標準基底ベクトルとは? わかりやすく解説

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標準基底ベクトル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/17 20:55 UTC 版)

線型独立」の記事における「標準基底ベクトル」の解説

V = Rn とし V の次の元を考える: e 1 = ( 1 , 0 , 0 , … , 0 ) , e 2 = ( 0 , 1 , 0 , … , 0 ) , ⋮ e n = ( 0 , 0 , 0 , … , 1 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}{\boldsymbol {e}}_{1}&=(1,0,0,\ldots ,0),\\{\boldsymbol {e}}_{2}&=(0,1,0,\ldots ,0),\\&\vdots \\{\boldsymbol {e}}_{n}&=(0,0,0,\ldots ,1).\end{aligned}}} これら e1, e2, …, en線型独立である。実際、a1, a2, …, an は R の元として a 1 e 1 + a 2 e 2 + ⋯ + a n e n = 0 {\displaystyle a_{1}{\boldsymbol {e}}_{1}+a_{2}{\boldsymbol {e}}_{2}+\cdots +a_{n}{\boldsymbol {e}}_{n}={\boldsymbol {0}}} は、すべての i ∈ {1, …, n} に対して ai = 0 を意味する( a 1 e 1 + a 2 e 2 + ⋯ + a n e n = ( a 1 , a 2 , … , a n ) {\displaystyle a_{1}{\boldsymbol {e}}_{1}+a_{2}{\boldsymbol {e}}_{2}+\cdots +a_{n}{\boldsymbol {e}}_{n}=(a_{1},a_{2},\ldots ,a_{n})} に注意する)。

※この「標準基底ベクトル」の解説は、「線型独立」の解説の一部です。
「標準基底ベクトル」を含む「線型独立」の記事については、「線型独立」の概要を参照ください。

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