出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/10/14 10:06 UTC 版)
「変分オートエンコーダー」の記事における「変分オートエンコーダーの概要」の解説
変分オートエンコーダーとは、オートエンコーディング変分ベイズアルゴリズムを使って学習するニューラルネットワーク（原論文では1層もしくは2層のパーセプトロン#原論文:Appendix C）ベースの生成モデルである。
※この「変分オートエンコーダーの概要」の解説は、「変分オートエンコーダー」の解説の一部です。
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