SGVB推定量とは? わかりやすく解説

SGVB推定量

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/14 10:06 UTC 版)

変分オートエンコーダー」の記事における「SGVB推定量」の解説

概要の章で述べたように、オートエンコーディング変分ベイズアルゴリズムで考えている変分下界 L ( θ , ϕ , x ) := log ⁡ p θ ( x ) − K L ( q ϕ ( z | x ) ‖ p θ ( z | x ) ) {\displaystyle {\mathcal {L}}(\theta ,\phi ,\mathbf {x} ):=\log p_{\theta }(\mathbf {x} )-\mathrm {KL} (q_{\phi }(\mathbf {z} |\mathbf {x} )\|p_{\theta }(\mathbf {z} |\mathbf {x} ))} は一般に計算が簡単ではない為、SGVB推定量という、変分下界推定量導入する必要があった#原論文:2.3節。本節ではSGVB推定量の詳細述べる。

※この「SGVB推定量」の解説は、「変分オートエンコーダー」の解説の一部です。
「SGVB推定量」を含む「変分オートエンコーダー」の記事については、「変分オートエンコーダー」の概要を参照ください。

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