| この記事は 英語版の対応するページを翻訳することにより充実させることができます。(2024年5月)翻訳前に重要な指示を読むには右にある[表示]をクリックしてください。
- 英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン(Google翻訳)。
- 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。
- 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。
- 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。
- 翻訳後、
{{翻訳告知|en|Joint probability distribution|…}} をノートに追加することもできます。
- Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があります。
|
同時確率分布(どうじかくりつぶんぷ、英: joint probability distribution)あるいは同時分布(どうじぶんぷ、英: joint distribution)、結合確率分布(けつごうかくりつぶんぷ)や結合分布(けつごうぶんぷ)とは、確率論において、複数の確率変数の組を確率要素とする確率の確率分布のことである。
離散型確率変数なら同時確率質量関数(同時確率関数ともいう)、連続型確率変数で連続確率分布ならば同時確率密度関数で表される。
定義
確率論では、n 個の確率変数 X1, X2, …, Xn の同時確率分布とは、確率変数の組 (X1, X2, …, Xn) ∈ Rn に確率を対応させる関数のことである。
同時確率分布は Rn 上の測度であり、記号
カテゴリ