出力層の活性化関数と誤差関数
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/02 03:42 UTC 版)
「活性化関数」の記事における「出力層の活性化関数と誤差関数」の解説
出力層は隠れ層とは区別して設計する。活性化関数と誤差関数をセットで設計する必要がある。そして、問題の種類ごとにそれらは異なる。絶対的なルールはないが、下記の方法が一般的な方法である。ここであげた手法は誤差関数の偏微分が全て出力と目標値の差になっていて扱いやすい。 変数の使い方は以下の通り。 N {\displaystyle N} ：訓練データの個数 d n {\displaystyle d_{n}} ：n番目の訓練データの目標値 y n {\displaystyle y_{n}} ：n番目の訓練データの出力
※この「出力層の活性化関数と誤差関数」の解説は、「活性化関数」の解説の一部です。
「出力層の活性化関数と誤差関数」を含む「活性化関数」の記事については、「活性化関数」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「出力層の活性化関数と誤差関数」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ。
- 出力層の活性化関数と誤差関数のページへのリンク
