二項分布:既知の試行回数とは? わかりやすく解説

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二項分布:既知の試行回数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/17 08:32 UTC 版)

指数型分布族」の記事における「二項分布:既知の試行回数」の解説

離散変数対象とする指数型分布族の例として、試行回数 n {\displaystyle n} が既知二項分布考える。 この分布の確率質量関数f ( x ) = ( n x ) p x ( 1 − p ) n − x , x ∈ { 0 , 1 , 2 , … , n } . {\displaystyle f(x)={n \choose x}p^{x}(1-p)^{n-x},\quad x\in \{0,1,2,\ldots ,n\}.} これは同等に次のように書くことができる。 f ( x ) = ( n x ) exp ⁡ ( x log ⁡ ( p 1 − p ) + n log ⁡ ( 1 − p ) ) , x ∈ { 0 , 1 , 2 , … , n } . {\displaystyle f(x)={n \choose x}\exp \left(x\log \left({\frac {p}{1-p}}\right)+n\log(1-p)\right),\quad x\in \{0,1,2,\ldots ,n\}.} 二項分布指数型分布族であり、その自然パラメーター η {\displaystyle \eta } は η = logp 1 − p . {\displaystyle \eta =\log {\frac {p}{1-p}}.} となる。この p {\displaystyle p} の関数ロジット呼ばれる

※この「二項分布:既知の試行回数」の解説は、「指数型分布族」の解説の一部です。
「二項分布:既知の試行回数」を含む「指数型分布族」の記事については、「指数型分布族」の概要を参照ください。

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