事象の条件付き独立とは? わかりやすく解説

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事象の条件付き独立

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/18 10:08 UTC 版)

条件付き独立」の記事における「事象の条件付き独立」の解説

事象 C {\displaystyle C} の下で事象 A {\displaystyle A} と事象 B {\displaystyle B} が条件付き独立であるとは、 P ( C ) > 0 {\displaystyle P(C)>0} に加えて次式が成立することと同値である。 P ( A ∣ B , C ) = P ( A ∣ C ) {\displaystyle P(A\mid B,\,C)=P(A\mid C)} これは、しばしば次のように表現される。 A ⊥ ⊥ B ∣ C {\displaystyle A\perp \!\!\!\perp B\mid C} 条件付き独立次のように表すこともできる。 P ( A , B ∣ C ) = P ( A ∣ C ) P ( B ∣ C ) {\displaystyle P(A,\,B\mid C)=P(A\mid C)\,P(B\mid C)} ここで、 P ( A , B ∣ C ) {\displaystyle P(A,\,B\mid C)} は事象 C {\displaystyle C} の下で事象 A {\displaystyle A} と事象 B {\displaystyle B} がともに成立する確率である。

※この「事象の条件付き独立」の解説は、「条件付き独立」の解説の一部です。
「事象の条件付き独立」を含む「条件付き独立」の記事については、「条件付き独立」の概要を参照ください。

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