(レヴィ-プロホロフ計量 から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/05/24 03:07 UTC 版)
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数学 の分野におけるレヴィ–プロホロフ計量 (レヴィ–プロホロフけいりょう、英 : Lévy–Prokhorov metric )とは、与えられた距離空間 上の確率測度 の系の上の計量 のことを言う(すなわち、間隔の定義である)。フランス の数学者 ポール・レヴィ と、ソヴィエト の数学者ユリ・プロホロフ(英語版 ) の名にちなむ。レヴィ計量 の一般化として、1956年にプロホロフによって導入された。
定義
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
を、ボレル完全加法族
B
(
M
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}(M)}
を備える距離空間 とする。可測空間
(
M
,
B
(
M
)
)
{\displaystyle (M,{\mathcal {B}}(M))}
上の全ての確率測度 の系を
P
(
M
)
{\displaystyle {\mathcal {P}}(M)}
で表す。
部分集合
A
⊆
M
{\displaystyle A\subseteq M}
に対し、そのε-近傍(英語版 ) を
A
ε
:=
{
p
∈
M
|
∃
q
∈
A
,
d
(
p
,
q
)
<
ε
}
=
⋃
p
∈
A
B
ε
(
p
)
{\displaystyle A^{\varepsilon }:=\{p\in M~|~\exists q\in A,\ d(p,q)<\varepsilon \}=\bigcup _{p\in A}B_{\varepsilon }(p)}
で定義する。ここで
B
ε
(
p
)
{\displaystyle B_{\varepsilon }(p)}
は
p
{\displaystyle p}
を中心とする半径
ε
{\displaystyle \varepsilon }
の開球 とする。
レヴィ–プロホロフ計量
π
:
P
(
M
)
2
→
[
0
,
+
∞
)
{\displaystyle \pi :{\mathcal {P}}(M)^{2}\to [0,+\infty )}
は、二つの確率測度
μ
{\displaystyle \mu }
と
ν
{\displaystyle \nu }
の間の距離を
π
(
μ
,
ν
)
:=
inf
{
ε
>
0
|
μ
(
A
)
≤
ν
(
A
ε
)
+
ε
and
ν
(
A
)
≤
μ
(
A
ε
)
+
ε
for all
A
∈
B
(
M
)
}
{\displaystyle \pi (\mu ,\nu ):=\inf \left\{\varepsilon >0~|~\mu (A)\leq \nu (A^{\varepsilon })+\varepsilon \ {\text{and}}\ \nu (A)\leq \mu (A^{\varepsilon })+\varepsilon \ {\text{for all}}\ A\in {\mathcal {B}}(M)\right\}}
と定めることによって、定義される。
確率測度に対して
π
(
μ
,
ν
)
≤
1
{\displaystyle \pi (\mu ,\nu )\leq 1}
が成り立つことは明らかである。
人によっては、上述の定義の二つの不等式の内いずれかを省略したり、開 あるいは閉 のいずれかである
A
{\displaystyle A}
のみを考えることもある。片方の不等式はもう片方を意味するが、開/閉を制限することは計量の定義を変える結果につながる。
性質
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
が可分 であるなら、レヴィ–プロホロフ計量における測度の収束は測度の弱収束(英語版 ) と同値である。したがって、
π
{\displaystyle \pi }
は弱収束の位相の距離化 である。
距離空間
(
P
(
M
)
,
π
)
{\displaystyle \left({\mathcal {P}}(M),\pi \right)}
が可分 であるための必要十分条件 は
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
が可分であることである。
(
P
(
M
)
,
π
)
{\displaystyle \left({\mathcal {P}}(M),\pi \right)}
が完備 であるなら
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
も完備である。
P
(
M
)
{\displaystyle {\mathcal {P}}(M)}
に含まれる全ての測度が可分な台 を持つなら、その逆も成立する。すなわち、
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
が完備であるなら
(
P
(
M
)
,
π
)
{\displaystyle \left({\mathcal {P}}(M),\pi \right)}
も完備となる。
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
が可分かつ完備であるなら、部分集合
K
⊆
P
(
M
)
{\displaystyle {\mathcal {K}}\subseteq {\mathcal {P}}(M)}
が相対コンパクト であることと、その
π
{\displaystyle \pi }
-閉包が
π
{\displaystyle \pi }
-コンパクトであることは同値である。
関連項目
参考文献
Billingsley, Patrick (1999). Convergence of Probability Measures . John Wiley & Sons, Inc., New York. ISBN 0-471-19745-9 .
OCLC 41238534
Zolotarev, V.M. (2001), “Lévy–Prokhorov metric” , in Hazewinkel, Michiel, Encyclopaedia of Mathematics , Springer ,
ISBN 978-1-55608-010-4 , http://eom.springer.de/l/l058320.htm