ネオコグニトロン
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/02/05 09:49 UTC 版)
ネオコグニトロン（英: Neocognitron）は、1979年に福島邦彦によって提唱された畳み込みニューラルネットワークである[1][2] 。
- ^ Fukushima, Kunihiko「位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路のモデル --- ネオコグニトロン ---」『Trans. IECE』J62-A第10号、October 1979 1979、 658–665頁。
- ^ Fukushima, Kunihiko (1980). “Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position”. Biological Cybernetics 36 (4): 93–202.
- ^ Fukushima 1987, p. 83.
- ^ Fukushima 1987, p. 84.
- ^ David H. Hubel and Torsten N. Wiesel (2005). Brain and visual perception: the story of a 25-year collaboration. Oxford University Press US. p. 106. ISBN 978-0-19-517618-6
- ^ Hubel, DH; Wiesel, TN (October 1959). “Receptive fields of single neurones in the cat's striate cortex”. J. Physiol. (Lond.) 148: 574–91. doi:10.1113/jphysiol.1959.sp006308. PMC 1363130. PMID 14403679.
- ^ Lecun, Y (1998). “Gradient-based learning applied to document recognition”. Proceedings of the IEEE 86 (11): 2278-2324. doi:10.1109/5.726791.
- ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). “Deep learning”. Nature 521: 436–444. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.
- ^ Fukushima 2007
- ^ Fukushima 1987, pp.81, 85
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