汎用人工知能とは？ わかりやすく解説

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はんよう‐じんこうちのう【汎用人工知能】

読み方：はんようじんこうちのう

⇒汎用AI


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汎用人工知能

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/24 22:26 UTC 版)

汎用人工知能（はんようじんこうちのう、英: Artificial general intelligence、略称: AGI）とは、人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・学習・実行することができる人工知能である[1][2]。


注釈
  1. ^ 強いAIの語源については「強いAI（英語版）」を参照。強いAIと弱いAIの学術的な定義については「中国語の部屋」を参照。
  2. ^ 「人工知能」という言葉を最初に使用したジョン・マッカーシーはこう発言している。「我々はまだ、なんらかの種類の計算手順が『知能的』である、といったことを特徴づけることが出来ていない」（どのように知能を定義するかというAI研究者による議論は人工知能の哲学（英語版）を参照）
  3. ^ ライトヒル報告（英語版）内ではAIの「非現実的な目標」について痛烈に批判し、イギリス国内でのAI研究は壊滅状態に陥った。一方、アメリカ合衆国のDARPAは、「基礎研究ではなく、実用可能な直接的な研究」にのみ資金提供を行うと決定した。
  4. ^ ジョン・マッカーシーは「ニューフォーマリズムの人たちが、人工知能への希望をより新しい形で表現してくれるならば、人工知能研究者にとってこれほどの救いはないだろう」と述べた。
  5. ^ 「マインドチルドレン」では10の15乗という値が採用されている。
  6. ^ ゲーツェルの汎用人工知能に関する書籍の中では、現在のハードウェアを最大限利用し、脳をシミュレーションするためには「コードとデータ」「感覚モダリティ」「概念と分類」「思考」「熟考（意識）」という、理解しなければならない5段階の問題があるとしている。
  7. ^ 標準的な人工知能の教科書で定義されているように、「機械が知的に行動する可能性がある（あるいは知的であるかのように振る舞うことがある）」という主張は、哲学者によって『弱いAI仮説』と呼ばれ、「機械が本質的に思考している（シミュレートしているのではない）」という主張は『強いAI仮説』と呼ばれている。
  8. ^ 意識を定義するのが非常に困難なことに注意。トマス・ネーゲルは意識があるということを「感じる」ことであるとしている。もし生物が意識をもっていないのならば、それは何も感じないということである。ネーゲルはコウモリを例に出しており、「コウモリであることはどんな気分であるか？」と感覚的に問うことはできるが、「トースターであることはどんな気分であるか？」と問うことはまずないとしている。これらのことから、コウモリは意識を持っているように見えるが、トースターは意識を持っていないと結論づけている。
脚注
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汎用人工知能（Artificial General Intelligence）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/03 14:15 UTC 版)

「強いAIと弱いAI」の記事における「汎用人工知能（Artificial General Intelligence）」の解説

汎用人工知能（Artificial General Intelligence）とは人間レベルの知能の実現を目指したもので、他のAIプロジェクトと区別するためにAGIと呼ばれている。短期間で人間の知能の複製はできないという見方もされ、今のところあまり注目されていない。しかし、一部の少数の研究グループがAGI研究を行っている。AGI を推進している組織として、Adaptive AI、Artificial General Intelligence Research Institute (AGIRI)、Singularity Institute for Artificial Intelligence、Vicarious、OpenCog、GoodAI、DeepMind、NNAISENSE、AGI Innovations、carboncopies、Nengo、micropsiindustries、全脳アーキテクチャイニシアティブ、HumanBrainProject、BRAINinitiative、などがある。近年これに加わったのがヌメンタで、Palm Pilotを開発したジェフ・ホーキンスの理論に基づいたプロジェクトである。ヌメンタはコンピュータ側からのAGI研究だが、ホーキンスは生物学的な面からのアプローチとしてレッドウッド神経科学研究所も設立している。 どう見積もっても、強いAIに向けての実際の進歩は未だ限定的である。時間制限無しで完全なチューリング・テストに合格できるシステムは未だ存在しないが、人々を最初のうちだけだますことができるシステムは既に存在している（ローブナー賞受賞システムを参照）。いつ、どの程度のシステムが登場するかを予測するAI研究者があまりいないのは、過去のAI研究についての予測がほとんど当たらなかったためと思われる。また、「AI効果」（英語版）と呼ばれる問題もある。これは、人工知能で何か新しいことを実現したときに、それが単なる自動化であって知能とは関係ないと結論付ける心理効果である。同様のことは、人間特有と思われていた知的な行動を動物も行うことが示されたときにも見られる（道具を使う能力や鏡像を認識する能力）。

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「汎用人工知能（Artificial General Intelligence）」を含む「強いAIと弱いAI」の記事については、「強いAIと弱いAI」の概要を参照ください。

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