ブラウン・フォーサイス検定との比較とは? わかりやすく解説

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ブラウン・フォーサイス検定との比較

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/10/02 10:13 UTC 版)

ルビーン検定」の記事における「ブラウン・フォーサイス検定との比較」の解説

ブラウン・フォーサイス検定英語版)では各群間差の計算平均値でなく中央値用いる( Y ¯ {\displaystyle {\bar {Y}}} vs. Y ~ {\displaystyle {\tilde {Y}}} )。中央値用いる事で、分布の形状による影響を受け難くなり、検出力維持した堅牢な統計英語版)となる。分布の形状が正規分布から外れていることが判っている場合、ブラウン・フォーサイス検定選択肢となる。ブラウンフォーサイスモンテカルロ法研究しコーシー分布裾の重い分布)する母集団からのサンプルにはトリム平均英語版)を、自由度4のカイ二乗分布歪度大きい)する母集団からのサンプルには中央値用いると最良結果得られることを指摘した対称で裾が重くない分布場合は、平均値用いると検出力最大であった

※この「ブラウン・フォーサイス検定との比較」の解説は、「ルビーン検定」の解説の一部です。
「ブラウン・フォーサイス検定との比較」を含む「ルビーン検定」の記事については、「ルビーン検定」の概要を参照ください。

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