ベイジアンフィルタ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/04/12 08:09 UTC 版)
ベイジアンフィルタ (英: Bayesian filter, naive Bayes spam filtering) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う[1]。
- ^ a b c Russell Kay (2005年2月7日). “スパム対策に欠かせないベイズ理論とは？ (1/2)”. ITmediaエンタープライズ (ITmedia) 2016年5月14日閲覧。
- ^ (Graham 2002)
- ^ (グレアム 2005)
- ^ (Graham 2003a)
- ^ (グラハム 2003a)
- ^ 青木大我 (2004年4月13日). “米NAI、「McAfee SpamKiller」にベイジアンフィルタリングを採用”. INTERNET Watch (インプレス) 2016年5月14日閲覧。
[続きの解説]
「ベイジアンフィルタ」の続きの解説一覧
- 1 ベイジアンフィルタとは
- 2 ベイジアンフィルタの概要
- 3 概要
- 4 採用している主なソフト
- 5 脚注
- 6 外部リンク
- ベイジアンフィルタのページへのリンク
