teacher forcing
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/15 01:42 UTC 版)
「自己回帰モデル」の記事における「teacher forcing」の解説
teacher forcing は自己回帰入力に教師信号を用いる、自己回帰モデル学習技法の1つである。自己回帰モデルは系列長が長くなるほど誤差を蓄積する特性をもつ。teacher forcingは学習時に教師信号を自己回帰入力することで、誤差のない（理想的な）入力に基づいた学習を可能にする。その反面、学習が不十分なモデルでは推論時の自己回帰入力が学習時と乖離してしまうため、その振る舞いは予期できないものになる。
※この「teacher forcing」の解説は、「自己回帰モデル」の解説の一部です。
「teacher forcing」を含む「自己回帰モデル」の記事については、「自己回帰モデル」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「teacher forcing」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- teacher forcingのページへのリンク
