grouped convolution
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/01 07:53 UTC 版)
「畳み込みニューラルネットワーク」の記事における「grouped convolution」の解説
畳み込みの変種として grouped convolution がある。通常の畳み込みでは全入力チャネルの畳み込み和を計算するが、grouped convolutionでは入出力チャネルをいくつかのグループに分割しグループ内で通常の畳み込みと和をおこなう。これによりカーネル枚数・計算量の削減、複数GPUを用いた学習、別技術と組み合わせた性能の向上などが可能になる(c.f. AlexNet, ResNeXt)。グループ数をチャネル数と一致させる、すなわちチャネル間の和をなくしたものは特にdepthwise convolutionと呼称される。
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