2段階の階層モデル
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/30 07:39 UTC 版)
「ベイズ階層モデル」の記事における「2段階の階層モデル」の解説
一般に、2段階の階層モデルで関心のある共同事後分布は次の通り。 P ( θ , ϕ ∣ Y ) = P ( Y ∣ θ , ϕ ) P ( θ , ϕ ) P ( Y ) = P ( Y ∣ θ ) P ( θ ∣ ϕ ) P ( ϕ ) P ( Y ) {\displaystyle P(\theta ,\phi \mid Y)={P(Y\mid \theta ,\phi )P(\theta ,\phi ) \over P(Y)}={P(Y\mid \theta )P(\theta \mid \phi )P(\phi ) \over P(Y)}} P ( θ , ϕ , X ∣ Y ) = P ( Y ∣ θ ) P ( θ ∣ ϕ ) P ( ϕ ∣ X ) P ( X ) P ( Y ) {\displaystyle P(\theta ,\,\phi ,\,X\mid Y)={\frac {P(Y\mid \theta )\,P(\theta \mid \phi )\,P(\phi \mid X)\,P(X)}{P(Y)}}}
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