重回帰分析とは? わかりやすく解説

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重回帰分析 multiple linear regression analysis

 いくつかの変数 X1,X2,...,Xn独立変数)に基づいて別の変数 Y(従属変数)を予測することである。予測式として,以下のようなものを得る。つまり,独立変数重み付け合計値予測値 Yhat を得る。重み偏回帰係数呼ばれる
   Yhat=b0+b1・X1+b2・X2+...+bp・Xp
 独立変数が 1 個の場合は Yhat=b0+b1・X1=a+b・X のように簡単になり,特に,単回帰分析あるいは直線回帰呼ばれる
回帰分析参照のこと。


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