複合した制限演算の分解とは? わかりやすく解説

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複合した制限演算の分解

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/27 00:04 UTC 版)

関係代数 (関係モデル)」の記事における「複合した制限演算の分解」の解説

先述2つ法則を、制限演算連なり分割/結合するために使うことができる。いくつかの情況においては制限演算結合することは有効である。なぜなら制限演算子を2回使うのではなく1回で済むからである。別の情況においては複合した制限演算分割することが有効である。このときは、複合した制限演算木構造内で移動できない場合に、個々制限演算分割することで、移動できるうになる。 σ A ∧ B ( R ) = σ A ( σ B ( R ) ) = σ B ( σ A ( R ) ) {\displaystyle \sigma _{A\land B}(R)=\sigma _{A}(\sigma _{B}(R))=\sigma _{B}(\sigma _{A}(R))} σ A ∨ B ( R ) = σ A ( R ) ∪ σ B ( R ) {\displaystyle \sigma _{A\lor B}(R)=\sigma _{A}(R)\cup \sigma _{B}(R)}

※この「複合した制限演算の分解」の解説は、「関係代数 (関係モデル)」の解説の一部です。
「複合した制限演算の分解」を含む「関係代数 (関係モデル)」の記事については、「関係代数 (関係モデル)」の概要を参照ください。

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