出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/12 04:04 UTC 版)
1988年に David Ruppert が提案した方法。 w ¯ = 1 t ∑ i = 1 t w i {\displaystyle {\bar {w}}={\frac {1}{t}}\sum _{i=1}^{t}w_{i}} を計算し、最終的にパラメータの平均値を学習結果とする。
※この「平均化法」の解説は、「確率的勾配降下法」の解説の一部です。
「平均化法」を含む「確率的勾配降下法」の記事については、「確率的勾配降下法」の概要を参照ください。
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