周辺確率密度関数
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/02 15:56 UTC 版)
「周辺分布」も参照 i = 1, 2, …, n の時、fXi(xi) を変数 Xi のみの確率密度関数とする。これは周辺確率密度関数と呼ばれ、確率変数 X1, …, Xn の確率密度関数から Xi 以外の n − 1 個の変数を重積分することで求められる。 f X i ( x i ) = ∫ f ( x 1 , ⋯ , x n ) d x 1 ⋯ d x i − 1 d x i + 1 ⋯ d x n . {\displaystyle f_{X_{i}}(x_{i})=\int f(x_{1},\cdots ,x_{n})\,dx_{1}\cdots dx_{i-1}\,dx_{i+1}\cdots dx_{n}.}
※この「周辺確率密度関数」の解説は、「確率密度関数」の解説の一部です。
「周辺確率密度関数」を含む「確率密度関数」の記事については、「確率密度関数」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「周辺確率密度関数」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- 周辺確率密度関数のページへのリンク
