判別分析とは? わかりやすく解説

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判別分析 discriminant analysis

 いくつかの群を(複数の)変数によって判別するための判別式求め手法

判別分析


 判別分析の目的は,いくつかの変数基づいて,各データがどの群に所属するかを判定することである。
 単純にするために,データ2 つの群に分けられており,それぞれ 2 個の変数 x1,x2 の値が観察されているとする。
 x1 あるいは x2 においてデータ分布を描くと,図 1 のように 2 群が重な部分大きいことがわかる。
 ここで図に示したような座標軸 f を考えると,各データがこの座標軸上でとる値は,
   f = a x1 + b x2
のように合成変数の形になることがわかる。
判別分析
1.判別分析の概念図

 座標軸 f 上でデータ分布を描くと,各群の重な部分小さくなることがわかる。これは,座標軸 f 上で,ある値より大きい値であるか小さい値であるかによって,そのデータいずれの群に属するかを判定できることを意味する


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