再帰の除去への利用とは? わかりやすく解説

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再帰の除去への利用

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/03 01:23 UTC 版)

クリーネの再帰定理」の記事における「再帰の除去への利用」の解説

いま g {\displaystyle g} と h {\displaystyle h} を全域計算可能関数とする。これらを用いて関数 f {\displaystyle f} を帰納的に次のように定義する: f ( 0 , y ) ≃ g ( y ) , {\displaystyle f(0,y)\simeq g(y),\,} f ( x + 1 , y ) ≃ h ( f ( x , y ) , x , y ) , {\displaystyle f(x+1,y)\simeq h(f(x,y),x,y),\,} 第二再帰定理をこの等式計算可能関数定義することを示すことに利用できる。それには考えている計算模型ア・プリオリ帰納的定義備わっている要はない。したがって第二再帰定理(と万能関数存在)が成立する計算模型であればμ-再帰的関数でもチューリング機械でも成り立つ。 この帰納的定義次の計算可能関数 ( x , y ) ↦ φ F ( e , x , y ) {\displaystyle (x,y)\mapsto \varphi _{F}(e,x,y)} の指標が e {\displaystyle e} 自身となるような e {\displaystyle e} を求めることに帰着できる: φ F ( e , 0 , y ) ≃ g ( y ) , {\displaystyle \varphi _{F}(e,0,y)\simeq g(y),\,} φ F ( e , x + 1 , y ) ≃ h ( φ e ( x , y ) , x , y ) . {\displaystyle \varphi _{F}(e,x+1,y)\simeq h(\varphi _{e}(x,y),x,y).\,} 再帰定理は φ f ( x , y ) ≃ φ F ( f , x , y ) {\displaystyle \varphi _{f}(x,y)\simeq \varphi _{F}(f,x,y)} なる計算可能関数 φ f {\displaystyle \varphi _{f}} の存在確立する。すると φ f {\displaystyle \varphi _{f}} は与えられ帰納的定義満たす

※この「再帰の除去への利用」の解説は、「クリーネの再帰定理」の解説の一部です。
「再帰の除去への利用」を含む「クリーネの再帰定理」の記事については、「クリーネの再帰定理」の概要を参照ください。

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