オーバーフィット
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/11/21 00:18 UTC 版)
統計や機械学習では、過剰適合として知られる例である。統計モデルが信号ではなくノイズに適合する場合に発生し、一般化可能なパターンが母集団でなく特定のデータまたは観測結果に合致する。
※この「オーバーフィット」の解説は、「アポフェニア」の解説の一部です。
「オーバーフィット」を含む「アポフェニア」の記事については、「アポフェニア」の概要を参照ください。
- オーバーフィットのページへのリンク