method of least squaresとは? わかりやすく解説

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最小二乗法

ある系列数値を、より大きな規則性を示す他の系列によって置き換えることが望ましい場合がある。この過程補整 1として知られ一般的には時系列やあるいは申告年齢別人口分のような別種類の系列観察され複数数値の間に、滑らかな曲線当てはめることによって行われるフリーハンド曲線描かれ場合グラフ補整 2呼ばれ分析的な数学的方法用いられ場合曲線の当てはめ 3呼ばれる。最小二乗法 4によって数学的曲線データ当てはめられことがあるが、それは元の系列平滑化された系列の間の差異最小化するような方法である。他の方法としては、移動平均 5有限差異の微積分 6使用するものがある。これらの手法の一部内挿補間) 7、すなわち所与数値の間にある数値推定するために用いられたり、外挿補外) 8、すなわち所与範囲外側にある数値推定するために用いられたりする。


最小二乗法

読み方さいしょうじじょうほう
【英】:method of least squares

回帰分析回帰式求めるときや関数あてはめを行うときに用い方法. 1つの変数の値と他のいくつかの変数関数の値との差の二乗和が最小になるように, 関数係数定める. 関数線形であるときは, 正規方程式といわれる連立1次方程式を解くことによって, 係数求められる.


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