Recurrent CNNとは? わかりやすく解説

Recurrent CNN

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/01 07:53 UTC 版)

畳み込みニューラルネットワーク」の記事における「Recurrent CNN」の解説

Recurrent CNN(RCNN)は回帰結合を持つ畳み込みニューラルネットワークである。すなわちフィードフォワード型 (FFN) ではなく回帰型 (RNN) のネットワーク構造持ち、層間の結合に全結合 (MLP) ではなく畳み込み採用したニューラルネットワークである。ゆえにCNNでありRNNでもある。

※この「Recurrent CNN」の解説は、「畳み込みニューラルネットワーク」の解説の一部です。
「Recurrent CNN」を含む「畳み込みニューラルネットワーク」の記事については、「畳み込みニューラルネットワーク」の概要を参照ください。

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