出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/13 13:45 UTC 版)
L0 正則化 とは 0 では無いパラメータの数で正則化する方法のこと。ただし、組み合わせ最適化問題になるため、計算コストが非常に高いという問題がある。パラメータ数が多い場合は貪欲法を利用し、近似解を得る。線形モデルであれば残すパラメータを決めるのに一般化交差確認が利用できる。
※この「L0 正則化」の解説は、「正則化」の解説の一部です。
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