IPWEの構築とは? わかりやすく解説

IPWEの構築

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/04 14:06 UTC 版)

逆確率重み付け」の記事における「IPWEの構築」の解説

μ a = E ( Y 1 A = a p ( a ∣ x ) ) {\displaystyle \mu _{a}=\mathbb {E} \left({\frac {Y\,\mathbf {1} _{A=a}}{p(a\mid x)}}\right)} ここで、 p ( a ∣ x ) = P ( A = a , X = x ) P ( X = x ) {\displaystyle p(a\mid x)={\frac {P(A=a,X=x)}{P(X=x)}}} 任意のプロペンシティモデル(多くロジスティック回帰モデル)を用いて p ^ n ( a ∣ x ) {\displaystyle {\hat {p}}_{n}(a\mid x)} ないし p ( a ∣ x ) {\displaystyle p(a\mid x)} を構築する μ ^ a , n I P W E = Σ i = 1 n Y i 1 A i = a n p ^ n ( A iX i ) {\displaystyle {\hat {\mu }}_{a,n}^{\mathrm {IPWE} }={\frac {\Sigma _{i=1}^{n}Y_{i}\,1_{A_{i}=a}}{n{\hat {p}}_{n}(A_{i}\mid X_{i})}}} 各治療群の平均値算出した後、t検定またはANOVA検定用いて平均間の差を判定し治療効果統計的有意性判定することができる。

※この「IPWEの構築」の解説は、「逆確率重み付け」の解説の一部です。
「IPWEの構築」を含む「逆確率重み付け」の記事については、「逆確率重み付け」の概要を参照ください。

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