超函数の積とは? わかりやすく解説

超函数の積

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/03/12 08:10 UTC 版)

軟化子」の記事における「超函数の積」の解説

いくつかの超函数理論において、軟化子は超函数の積を定義するために用いられる正確に言うと、二つ超函数 S {\displaystyle S} および T {\displaystyle T} が与えられたとき、滑らかな函数と超函数の積の極限 lim ϵ → 0 S ϵ ⋅ T = lim ϵ → 0 S ⋅ T ϵ = d e f S ⋅ T {\displaystyle \lim _{\epsilon \to 0}S_{\epsilon }\cdot T=\lim _{\epsilon \to 0}S\cdot T_{\epsilon }{\overset {\mathrm {def} }{=}}S\cdot T} は(存在するならば)、それらの超函数の積を定義する。これは超函数様々な理論現れる

※この「超函数の積」の解説は、「軟化子」の解説の一部です。
「超函数の積」を含む「軟化子」の記事については、「軟化子」の概要を参照ください。

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