確率分布の中央値とは? わかりやすく解説

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確率分布の中央値

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/08/13 09:12 UTC 版)

中央値」の記事における「確率分布の中央値」の解説

1次元確率分布 f(x)対し、 ∫ − ∞ m f ( x ) d x1 2 {\displaystyle \int _{-\infty }^{m}f(x)\,dx\geq {\frac {1}{2}}} , ∫ m ∞ f ( x ) d x1 2 {\displaystyle \int _{m}^{\infty }f(x)\,dx\geq {\frac {1}{2}}} を満たす m を、中央値と呼ぶ。

※この「確率分布の中央値」の解説は、「中央値」の解説の一部です。
「確率分布の中央値」を含む「中央値」の記事については、「中央値」の概要を参照ください。

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