潜在意味解析
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/03/31 14:44 UTC 版)
潜在意味解析(せんざいいみかいせき、英: Latent Semantic Analysis、略称: LSA)は、ベクトル空間モデルを利用した自然言語処理の技法の1つで、文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術である。潜在的意味解析とも。
- ^ US Patent 4,839,853、Scott Deerwester、Susan Dumais、George Furnas、Richard Harshman、Thomas Landauer、Karen Lochbaum、Lynn Streeter
- ^ Generalized Hebbian Algorithm for Incremental Latent Semantic Analysis Genevieve Gorrell and Brandyn Webb, 2005
- ^ Fast Low-Rank Modifications of the Think Singular Value Decomposition Brand, M., 2006。Gorrell and Webb (2005) は統計的近似だが、Brand (2006) は正確な解が得られるアルゴリズムである。
- ^ Probabilistic Latent Semantic Analysis T. Hofmann, 1999
- 1 潜在意味解析とは
- 2 潜在意味解析の概要
- 3 実装
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