最小極大マッチング問題

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最小極大マッチング問題

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2015/06/08 02:03 UTC 版)

最小極大マッチング問題（さいしょうきょくだいマッチングもんだい）は、与えられたグラフ G の極大マッチングの中で大きさが最小のものを見つける問題。NP困難な問題であることが知られている。

この問題に対しては、最大マッチング問題の解を求めるアルゴリズムを適用することで、近似度2 の解が得られることは容易に示すことができるが、近似度が 2 を下回るアルゴリズムは知られていない。また、2003年には、P=NP が成り立たないとき、近似度が 7/6 より良い近似アルゴリズムが存在しないことが示された。

関連項目

• NP完全問題
• 計算複雑性理論
• グラフ理論

外部リンク

• MINIMUM MAXIMAL MATCHING