対象となる非線形計画問題
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/07/21 03:58 UTC 版)
「カルーシュ・クーン・タッカー条件」の記事における「対象となる非線形計画問題」の解説
次のような非線形計画問題を考える。 Minimize f ( x ) {\displaystyle {\text{Minimize}}\;f(x)} subject to g i ( x ) ≤ 0 , h j ( x ) = 0 {\displaystyle {\text{subject to}}\;g_{i}(x)\leq 0,\;h_{j}(x)=0} このとき、x が変数、f が目的関数、gi (i = 1, 2, ... , m) は不等式制約を表す関数、hj (j = 1, 2, ... , l) は等式制約を表す関数である。不等式制約と等式制約の数はそれぞれ m および l で表す。 この際、KKT条件が局所値の必要条件となるためには、正規条件と呼ばれるいくつかの条件のうちの1つを満たす必要がある。一例として、f が凸関数で、かつ gi および hj がアフィン関数であるなどの条件がある．
※この「対象となる非線形計画問題」の解説は、「カルーシュ・クーン・タッカー条件」の解説の一部です。
「対象となる非線形計画問題」を含む「カルーシュ・クーン・タッカー条件」の記事については、「カルーシュ・クーン・タッカー条件」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「対象となる非線形計画問題」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ。
- 対象となる非線形計画問題のページへのリンク
