マルコフ連鎖における表現とは? わかりやすく解説

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マルコフ連鎖における表現

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/12/25 06:58 UTC 版)

チャップマン=コルモゴロフ方程式」の記事における「マルコフ連鎖における表現」の解説

扱う系によって、チャップマン=コルモゴロフ方程式はいくつかの表現形式をとりうる。離散状態をとる連続時間マルコフ連鎖においてはpij(t)=P (X (t )=j|X (0)=i)に対しチャップマン=コルモゴロフ方程式p i j ( t + s ) = ∑ k ∈ S p i k ( t ) p k j ( s ) {\displaystyle p_{ij}(t+s)=\sum _{k\in S}p_{ik}(t)p_{kj}(s)} の形で表される同様に離散時間マルコフ連鎖においてはpij(n)=P (X (n )=j|X (0)=i)に対しチャップマン=コルモゴロフ方程式p i j ( n + m ) = ∑ k ∈ S p i k ( n ) p k j ( m ) {\displaystyle p_{ij}(n+m)=\sum _{k\in S}p_{ik}(n)p_{kj}(m)} となる。ここで、遷移行列 P ( n ) = ( p i j ( n ) ) {\displaystyle P(n)=(p_{ij}(n))} を導入すればチャップマン=コルモゴロフ方程式遷移行列Pを用いて、 P ( n + m ) = P ( n ) P ( m ) {\displaystyle P(n+m)=P(n)P(m)} という行列の積表現される

※この「マルコフ連鎖における表現」の解説は、「チャップマン=コルモゴロフ方程式」の解説の一部です。
「マルコフ連鎖における表現」を含む「チャップマン=コルモゴロフ方程式」の記事については、「チャップマン=コルモゴロフ方程式」の概要を参照ください。

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