ヘヴィサイドの階段関数 u(t)や矩形関数 ⊓(t)で表す方法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/08/13 16:25 UTC 版)
「矩形波」の記事における「ヘヴィサイドの階段関数 u(t)や矩形関数 ⊓(t)で表す方法」の解説
詳細は「ヘヴィサイドの階段関数」および「矩形関数」を参照 x ( t ) = ∑ n = − ∞ + ∞ ⊓ ( t − n T ) = ∑ n = − ∞ + ∞ { u ( t − n T + 1 2 ) − u ( t − n T − 1 2 ) } {\displaystyle x(t)=\sum _{n=-\infty }^{+\infty }\sqcap \left(t-nT\right)=\sum _{n=-\infty }^{+\infty }\left\{u\left(t-nT+{\frac {1}{2}}\right)-u\left(t-nT-{\frac {1}{2}}\right)\right\}} デューティ比が50%の時にTは2である。また区分的な方法で定義することもできる。 x ( t ) = { 1 , | t | < T 1 0 , T 1 < | t | ≤ T 2 {\displaystyle x(t)={\begin{cases}1,&|t|<T_{1}\\0,&T_{1}<|t|\leq {\frac {T}{2}}\end{cases}}} 以下の場合において x ( t + T ) = x ( t ) {\displaystyle x(t+T)=x(t)}
※この「ヘヴィサイドの階段関数 u(t)や矩形関数 ⊓(t)で表す方法」の解説は、「矩形波」の解説の一部です。
「ヘヴィサイドの階段関数 u(t)や矩形関数 ⊓(t)で表す方法」を含む「矩形波」の記事については、「矩形波」の概要を参照ください。
- ヘヴィサイドの階段関数 uや矩形関数 ⊓で表す方法のページへのリンク
