タスクマイニング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/23 07:31 UTC 版)
タスクマイニング（英: Task mining）は、企業がユーザーアクションを監視し、ユーザー操作データを収集することで、タスクの実行方法を理解できるようにする新しいテクノロジーである[1] [2] [3]。 得られた洞察から、企業はプロセスの処理方法を観察し、タスクの実行中に最も一般的な間違いを特定し、自動化できるタスクを発見することができる。 その結果、ビジネスプロセスを改善し、自動化を強化することが可能になる。 タスクマイニングの最終的な目的は、 ロボティック・プロセス・オートメーションで使用する手順の一覧を取得することである。
- ^ a b c “Task Mining: What it is & How it works”. AIMultiple (2020年8月10日). 2020年8月10日閲覧。
- ^ Marc Kerremans (2019年6月17日). “Market Guide for Process Mining”. Gartner. 2020年4月22日閲覧。
- ^ “Discover the Differences and Use Cases of Process Mining Versus Task Mining”. Gartner (2020年4月22日). 2020年4月22日閲覧。
- ^ Sonika Aggarwal (2020年4月10日). “Process Mining Versus Process Discovery: An In-Depth Comparison”. TDWI. 2020年4月22日閲覧。
- ^ “What is Task Mining?”. Celonis. 2020年8月30日閲覧。
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