ゲイリーのC統計量とは? わかりやすく解説

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ゲイリーのC統計量

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/08 02:24 UTC 版)

空間的自己相関」の記事における「ゲイリーのC統計量」の解説

詳細は「:en:Geary's C」を参照 ゲイリーのC統計量は、Geary (1954)により提唱され統計量である。式(2)で表されるc = n1 2 W ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n w i j ( x ix j ) 2 ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 {\displaystyle c={\frac {n-1}{2W}}{\frac {\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}w_{ij}{(x_{i}-x_{j})}^{2}}{\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}})^{2}}}} (2) ここで c < 1 {\displaystyle c<1} のときは x i {\displaystyle x_{i}} は正の空間的自己相関をもち、 c = 1 {\displaystyle c=1} のときは x i {\displaystyle x_{i}} はランダムに分布し、 c > 1 {\displaystyle c>1} のときは x i {\displaystyle x_{i}} は負の空間的自己相関をもつ。

※この「ゲイリーのC統計量」の解説は、「空間的自己相関」の解説の一部です。
「ゲイリーのC統計量」を含む「空間的自己相関」の記事については、「空間的自己相関」の概要を参照ください。

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