キュムラント母関数の性質とは? わかりやすく解説

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キュムラント母関数の性質

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/11/26 14:48 UTC 版)

キュムラント母関数」の記事における「キュムラント母関数の性質」の解説

キュムラント性質利用することの利点として以下の性質がある。 独立確率変数 X と Y の和のキュムラント母関数は、それぞれの確率変数キュムラント母関数和に等しい。 K X + Y ( t ) = log ⁡ ( E ( e t ⋅ ( X + Y ) ) ) = log ⁡ ( E ( e t X ) ⋅ E ( e t Y ) ) = log ⁡ ( E ( e t X ) ) + log ⁡ ( E ( e t Y ) ) = K X ( t ) + K Y ( t ) . {\displaystyle {\begin{aligned}K_{X+Y}(t)&=\log(E(e^{t\cdot (X+Y)}))\\&=\log(E(e^{tX})\cdot E(e^{tY}))\\&=\log(E(e^{tX}))+\log(E(e^{tY}))\\&=K_{X}(t)+K_{Y}(t).\end{aligned}}}

※この「キュムラント母関数の性質」の解説は、「キュムラント母関数」の解説の一部です。
「キュムラント母関数の性質」を含む「キュムラント母関数」の記事については、「キュムラント母関数」の概要を参照ください。

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