キュムラントとは? わかりやすく解説

キュムラント

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/13 22:25 UTC 版)

確率論や統計学において、キュムラント(きゅむらんと、: cumulant)は、分布を特徴付ける特性値の一つ。キュムラント母関数を級数展開した際の係数として定義する。その性質を研究したT. N. ティエレに因み[1]ティエレの半不変数(: semi-invariant)とも呼ぶ[2]


  1. ^ 伏見康治「確率論及統計論」第III章 記述的統計学 18節 Thieleの半不変数 p.127 ISBN 9784874720127 http://ebsa.ism.ac.jp/ebooks/ebook/204
  2. ^ T. N. Thiéle, Almindelig Iagttagelseslaere: Sandsynlighedsregning og mindste Kvadraters Methode, C. A. Reitzel, Copenhagen, 1889.


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キュムラント

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/04 08:20 UTC 版)

ポアソン分布」の記事における「キュムラント」の解説

ポアソン分布の n 次のキュムラント κn は全て平均 λ と等しい。 κ n = ∂ n ∂ t n log ⁡ ( M X ( t ) ) | t = 0 = λ . {\displaystyle \kappa _{n}={\frac {\partial ^{n}}{\partial t^{n}}}\log(M_{X}(t)){\biggr \vert }_{t=0}=\lambda .}

※この「キュムラント」の解説は、「ポアソン分布」の解説の一部です。
「キュムラント」を含む「ポアソン分布」の記事については、「ポアソン分布」の概要を参照ください。

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