ガウシアンぼかし

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ガウシアンぼかし

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/06/09 00:52 UTC 版)

ガウスぼかしの適用例。上から入力画像、標準偏差3ピクセルのぼかし、標準偏差10ピクセルのぼかし。

ガウスぼかし（ガウシアンブラー、英: Gaussian blur）とは、画像処理においてガウス関数をもちいて画像をぼかす処理である。デジタルカメラの撮像画像などからノイズを除去する目的や、アンシャープマスク処理、エッジ抽出の前処理などに応用できる。画像処理に限らない信号処理全般の分野ではガウスフィルター（ガウシアンフィルター、英: Gaussian filter）と呼ばれる。

定義

二次元ガウス関数

標準偏差 σ のガウスぼかしとは、n 次元の入力画像 A[i, j, ...] に対し n 次元ガウス関数

$G_{\sigma }(x,y,\dots )={\frac {1}{\left({\sqrt {2\pi \sigma ^{2}}}\right)^{n}}}\exp \left({-{\frac {r^{2}}{2\sigma ^{2}}}}\right)$

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• Moo K. Chung. “University of Wisconsin-Madison - STAT 692 Medical Image Analysis - 3. The Gaussian kernel”. 2016年2月8日閲覧。

関連項目

• 平滑化
• 移動平均