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目的関数

$\mbox{max.} \,$	$f(x) ( \,$ あるいは, $min. f(x)) \,$
$\mbox{s.t.} \,$	$x = (x_1,x_2,\ldots,x_n) \in F, \,$

において, 最大化(あるいは最小化)される関数 $f \,$ .

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確率と確率過程：	状態縮約法独立増分過程独立性目的関数相の方法相型分布相関係数

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損失関数

(目的関数から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/09/12 18:16 UTC 版)

数理最適化および決定理論において、損失関数（そんしつかんすう、英: loss function）またはコスト関数（英: cost function、誤差関数（英: error function）とも呼ばれる）とは^[1]、ある事象または1つ以上の変数の値を、その事象に関連する何らかの「コスト」を直感的に表す実数に対応づける関数である。最適化問題は、損失関数を最小化することを目的としている。目的関数（もくてきかんすう、英: objective function）とは、損失関数またはその逆関数（特定の領域では、報酬関数、利潤関数、効用関数、適合度関数（英語版）などと呼ばれる）のいずれかであり、この場合は最大化されることになる。損失関数は、階層のいくつかの層からの項目を含むことがある。

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