出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「周辺分布」の解説多変量正規分布に従う確率変数ベクトルか...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「正規分布と独立性」の解説確率変数 X {\displa...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「多変量正規分布からのサンプリング」の解説平均ベクトル ...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「相関と独立性」の解説一般に、2個の確率変数が無相関であ...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「中心化正規確率変数ベクトル」の解説実数値確率変数から成...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/18 08:52 UTC 版)「フィッシャー情報量」の記事における「多変量正規分布」の解説N個の変数の多変量正規分布に...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「標準正規確率変数ベクトル」の解説実数値確率変数から成る...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「正規分布に従う確率変数の対は、必ずしも2変量正規分布に...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「アフィン変換」の解説X   ∼...

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「同値な定義」の解説上記の定義で用いた条件は、以下のいず...