「多変量正規分布」を解説文に含む見出し語の検索結果(11~20/84件中)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「母数の推定」の解説確率密度関数が f ( x ) = ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「非退化の場合」の解説多変量正規分布が非退化であるとは、...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「正規確率変数ベクトル」の解説確率変数ベクトル X = ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「記法とパラメータ」の解説k 次元ベクトル値確率変数 X...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「2変量の場合」の解説2次元で非退化の場合(k = ra...
統計学において、グラフィカルラッソは多変量正規分布に従う観測から精度行列(共分散行列の逆行列)を推定するアルゴリズム。[1]問題設定 X 1 , X 2 , … , X ...
統計学において、グラフィカルラッソは多変量正規分布に従う観測から精度行列(共分散行列の逆行列)を推定するアルゴリズム。[1]問題設定 X 1 , X 2 , … , X ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/17 03:12 UTC 版)「時系列」の記事における「状態空間モデル」の解説「状態空間 (制御理論)」も参照 状態空...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/04/14 16:02 UTC 版)「判別分析」の記事における「前提条件」の解説線形判別分析は、以下の前提条件が成立する必要...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/12/06 05:56 UTC 版)「グラフィカルラッソ」の記事における「問題設定」の解説X 1 , X 2 , ...




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