マージン分類器
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2015/08/08 10:19 UTC 版)
マージン分類器（マージンぶんるいき、英: margin classifier）は機械学習における分類器の一つ。適当な空間にマップされたサンプルの集合に対し決定境界 (decision boundary) を設定して、サンプルの各要素と決定境界との距離を評価することによって統計的な分類を行う。たとえば、パーセプトロンや線形判別分析 (linear discriminant analysis; LDA) に代表される線形分類器を用いる場合、分類はサンプルがマップされている空間を分割する超平面によって行われる。この場合、超平面とサンプルの各要素との距離がそれぞれのサンプル要素に対するマージンとなる。なお超平面とサンプル要素との距離を与える距離関数は、典型的にはユークリッド距離を用いるが別の距離関数を用いることもままある。
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「マージン分類器」の続きの解説一覧
- 1 マージン分類器とは
- 2 マージン分類器の概要
- 3 参考文献
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