Eager Execution for TensorFlow
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/25 07:50 UTC 版)
「TensorFlow」の記事における「Eager Execution for TensorFlow」の解説
当初のTensorFlowはニューラルネットワークの計算を表現した計算グラフを学習の前にあらかじめ構築する「Define-and-Run」という方式を取っていたが、2018年に公開された新しい機能である「Eager Execution for TensorFlow」はPreferred Networksのディープラーニングフレームワーク「Chainer」などで採用されている、計算の実行時に計算グラフが定義される「Define-by-Run」という方式を取っている。
※この「Eager Execution for TensorFlow」の解説は、「TensorFlow」の解説の一部です。
「Eager Execution for TensorFlow」を含む「TensorFlow」の記事については、「TensorFlow」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「Eager Execution for TensorFlow」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- Eager Execution for TensorFlowのページへのリンク
