Complement Naive Bayesとは? わかりやすく解説

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Complement Naive Bayes

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/05 20:26 UTC 版)

単純ベイズ分類器」の記事における「Complement Naive Bayes」の解説

単純ベイズ分類機で、あるクラス属さない補集合(英: Complement)を用いて学習させる拡張をComplement Naive Bayesという。 たとえば文章分類純粋な単純ベイズ分類器では文章中のそのクラス属する単語出現率が大きくなってしまうが、属さない確率が最も低いクラスとして識別することで文章中のこのばらつき最低限抑えられる。これによってよい識別可能になる

※この「Complement Naive Bayes」の解説は、「単純ベイズ分類器」の解説の一部です。
「Complement Naive Bayes」を含む「単純ベイズ分類器」の記事については、「単純ベイズ分類器」の概要を参照ください。

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Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaの単純ベイズ分類器 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

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