出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)
教師あり学習に属する代表的なタスクとして回帰と分類がある。教師あり学習において、目的変数yが量的変数である場合を回帰(regression)、有限集合に値を取るカテゴリ型変数のである場合を分類(classification)もしくは判別と呼ぶ。
※この「回帰と分類」の解説は、「機械学習」の解説の一部です。
「回帰と分類」を含む「機械学習」の記事については、「機械学習」の概要を参照ください。
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