分類精度との関係とは? わかりやすく解説

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分類精度との関係

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/05 08:23 UTC 版)

ランド指数」の記事における「分類精度との関係」の解説

ランドインデックスは、 S {\displaystyle S} の要素ペア対象とした二項分類精度通して見ることもできる2つのクラスラベルは「 o i {\displaystyle o_{i}} と o j {\displaystyle o_{j}} が X {\displaystyle X} と Y {\displaystyle Y} の同じサブセットにある」 と「 o i {\displaystyle o_{i}} と o j {\displaystyle o_{j}} が X {\displaystyle X} と Y {\displaystyle Y} の異なサブセットにある」である。 その設定では、 a {\displaystyle a} は同じサブセット属すると正しくラベル付けされたペアの数(真陽性)、 b {\displaystyle b} は異なサブセット属すると正しくラベル付けされたペアの数(真陰性)である。

※この「分類精度との関係」の解説は、「ランド指数」の解説の一部です。
「分類精度との関係」を含む「ランド指数」の記事については、「ランド指数」の概要を参照ください。

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