超階乗とは? わかりやすく解説

超階乗

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/09/13 06:53 UTC 版)

数学における自然数組合せ論的函数(二項係数・階乗類似函数)として、超階乗(ちょうかいじょう、: superfactorialn$階乗の拡張となるものである。ただし、幾つかの異なる定義が存在する。




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超階乗

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/18 08:10 UTC 版)

階乗」の記事における「超階乗」の解説

詳細は「超階乗」を参照 Pickover (1995) の超階乗(superfactorial)は、階乗入れ子拡張したのであるドル記号$を用いて書かれる。またLawrence Hollom氏が開発した超階乗配列表記階乗ベースとした配列表記従来階乗や超階乗より遥かに大きな増加速度を持つ。 定義 n $ = n ! n ! = n ! n ! n ! ⋅ ⋅ ⋅ n !n ! {\displaystyle n\$={}^{n!}n!=\underbrace {n!^{n!^{\scriptstyle n!^{{\textstyle \,\cdot }^{{\textstyle \,\cdot }^{{\textstyle \,\cdot \,}^{\scriptstyle n!}}}}}}} _{n!}} nが3以上になると、非常に大きい値になる。 これとは異な種類の超階乗の定義がある。Neil J. A. Sloane and Simon Plouffe (1995) The Encyclopedia of Integer Sequences は、超階乗(superfactorial)を定義した。例として、4の超階乗は次のうになるs f ( 4 ) = 1 ! × 2 ! × 3 ! × 4 ! = 288. {\displaystyle \mathrm {sf} (4)=1!\times 2!\times 3!\times 4!=288.\,} 一般的にこの定義における超階乗は下の式で定義される。 定義 s f ( n ) = ∏ k = 1 n k ! = ∏ k = 1 n k n − k + 1 = 1 n ⋅ 2 n − 1 ⋅ 3 n − 2 ⋅ 4 n − 3 ⋯ ( n − 1 ) 2 ⋅ n 1 . {\displaystyle \mathrm {sf} (n)=\prod _{k=1}^{n}k!=\prod _{k=1}^{n}k^{n-k+1}=1^{n}\cdot 2^{n-1}\cdot 3^{n-2}\cdot 4^{n-3}\cdots (n-1)^{2}\cdot n^{1}.} これは以下と同値: s f ( n ) = ∏ 0 ≤ i < j ≤ n ( j − i ) . {\displaystyle \mathrm {sf} (n)=\prod _{0\leq i<j\leq n}(j-i).} 最初いくつかの値は、次のうになる: 1, 1, 2, 12, 288, 34560, 24883200, 125411328000, …… A000178 超階乗は、複素数値にも拡張できるその結果バーンズのG関数呼ばれる。定義は次のうになる。 G ( z + 1 ) = ( 2 π ) z / 2 exp ( − z + z 2 ( 1 + γ ) 2 ) ∏ k = 1 ∞ { ( 1 + z k ) k exp ( z 2 2 k − z ) } {\displaystyle G(z+1)=(2\pi )^{z/2}{\text{exp}}\left(-{\frac {z+z^{2}(1+\gamma )}{2}}\right)\,\prod _{k=1}^{\infty }\left\{\left(1+{\frac {z}{k}}\right)^{k}{\text{exp}}\left({\frac {z^{2}}{2k}}-z\right)\right\}} 自然数に対しては、以下が成り立っている。 G ( n + 2 ) = s f ( n ) = { 0 if  n = − 1 , − 2 , … ∏ i = 0 n i ! if  n = 0 , 1 , 2 , … {\displaystyle G(n+2)=\mathrm {sf} (n)={\begin{cases}0&{\text{if }}n=-1,-2,\dots \\\prod _{i=0}^{n}i!&{\text{if }}n=0,1,2,\dots \end{cases}}}

※この「超階乗」の解説は、「階乗」の解説の一部です。
「超階乗」を含む「階乗」の記事については、「階乗」の概要を参照ください。

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