線形計画法とは? わかりやすく解説

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せんけいけいかく‐ほう〔センケイケイクワクハフ〕【線形計画法】

読み方:せんけいけいかくほう

一次不等式または一次式表される制約条件のもとで、一次式表される目的関数最大または最小にする値を求め数学的手法生産計画輸送計画などに応用されるリニアプログラミングLPlinear programming)。


線型計画法

(線形計画法 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/12/19 01:20 UTC 版)

線型計画法(せんけいけいかくほう、英語: linear programming、略称: LP)は、数理計画法において、いくつかの1次不等式および1次等式を満たす変数の値の中で、ある1次式を最大化または最小化する値を求める方法である。線形計画法の対象となる最適化問題線型計画問題という。




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線形計画法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/04/27 00:35 UTC 版)

ジョージ・ダンツィーグ」の記事における「線形計画法」の解説

線形計画法は線形関係として表される要件いくつかのリストに対して与えられ数学モデルの中で最も良い結果最大利益最小コストなど)を達成する方法決定するための数学的方法である。線形計画法は、第二次世界大戦中に軍のコスト削減し、敵の損失増やすための支出見返り計画するために開発され数学モデルとして生まれた1947年まで秘密にされていた。戦後多く業界日常計画にそれを使う方法見出された。 この主題創始者は、1939年線形計画問題開発したロシア数学者レオニート・カントロヴィチ1947年シンプレックス法発表したダンツィーグ、同年双対問題理論発表したジョン・フォン・ノイマンである。 ダンツィーグの元々の例である、70仕事70人を割り当てる最適を見つけるという例は、線形計画法の有用性例証している。最適な割り当てを選ぶ目的全ての順列試験するのに必要な計算能力膨大であり、可能な割り当ての数は宇宙粒子数を超える。しかし、問題線形プログラムとして与えシンプレックス法適用すれば、一瞬最適解見つけ出すことができる。線形計画法の背後にある理論は、確認しなければならない最適解可能性大幅に減らすことができる。 1963年、ダンツィーグのLinear Programming and Extensions(線形計画法とその拡張)がプリンストン大学出版局から出版された。洞察富み重要なトピック網羅したこの本はすぐに線形計画法のバイブルとなった

※この「線形計画法」の解説は、「ジョージ・ダンツィーグ」の解説の一部です。
「線形計画法」を含む「ジョージ・ダンツィーグ」の記事については、「ジョージ・ダンツィーグ」の概要を参照ください。

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