内積とノルムとは? わかりやすく解説

内積とノルム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/01 07:43 UTC 版)

行列」の記事における「内積とノルム」の解説

詳細は「行列ノルム」を参照 K-加群としての Mm×n⁡(K)また、行列の積 tA Bトレース ⟨ A , B ⟩ = tr ⁡ ( t A B ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m a i j b i j {\displaystyle \langle A,B\rangle =\operatorname {tr} ({}^{t}AB)=\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{m}a_{ij}b_{ij}} を内積に持つ。K = R のとき、これはユークリッドノルムを導きMm×n⁡(R)m n-次元ユークリッド空間 Km n になる。この内積空間において、対称行列全体の成す部分空間歪対称行列全体の成す部分空間とは互いに直交する。即ち、A が対称, B が歪対称ならば ⟨A, B⟩ = 0 が成り立つ。同様に K = C場合には、Mm×n⁡(C) は ⟨ A , B ⟩ = tr ⁡ ( t A ¯ B ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m a ¯ i j b i j {\displaystyle \langle A,B\rangle =\operatorname {tr} ({}^{t}{\bar {A}}B)=\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{m}{\bar {a}}_{ij}b_{ij}} (ただし、上付きバー複素共軛)をエルミート内積として複素ユニタリ空間を成す(この内積をヒルベルト・シュミット内積と呼ぶ)。この内積はフロベニウスノルム導きMm×n⁡(C)バナッハ空間となる。

※この「内積とノルム」の解説は、「行列」の解説の一部です。
「内積とノルム」を含む「行列」の記事については、「行列」の概要を参照ください。

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