waifu2x
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| 作者 | nagadomi |
|---|---|
| 初版 | 2015年10月11日 |
| 最新版 |
v0.13.2 / 2018年11月18日
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| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 |
Lua |
| 対応OS | CUDAが導入済みのLinux |
| ライセンス | MIT License |
| 公式サイト | www |
waifu2xは、アニメ形式の画像や写真などに対して画像スケーリングやノイズリダクションを行うプログラムである[1]。
waifu2xは超解像畳み込みニューラルネットワーク (英語: Super-Resolution Convolutional Neural Network、SRCNN) に触発されている[2][3]。waifu2xは演算にNvidia CUDAを利用するが[4]、OpenCL[5]やVulkan[6]を利用することができる代替実装が開発されている。
語源
Waifu[注釈 1]は理想的な女性キャラクターに対して用いられるアニメスラングに由来する。2xは2倍を意味する。
例
- 左側: 512×512px、PNG可逆圧縮、原典: Wikipe-tan face.svg
- 中央: 256×256px、30%の品質のJPG、それに最近隣内挿法を適用
- 右側: 512×512px、waifu2xによるアップスケーリングとノイズリダクションを利用
脚注
注釈
- ^ "wife" を日本語的に発音・表記したもの。
出典
- ^ “Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web” (スペイン語). TekCrispy (2019年1月17日). 2019年1月21日閲覧。
- ^ “GitHub - nagadomi/Waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art”. GitHub (April 2020). 2022年3月13日閲覧。
- ^ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
- ^ “Even better image upscaling with Waifu2x”. Fedora Magazine (2018年10月2日). 2019年1月21日閲覧。
- ^ “GitHub - marcan/Cl-waifu2x: OpenCL implementation of waifu2x image upscaling”. GitHub (25 March 2020). 2022年3月13日閲覧。
- ^ “Waifu2x converter NCNN version, runs fast on intel / Amd / Nvidia GPU with vulkan: Nihui/Waifu2x-NCNN-vulkan”. GitHub (April 2020). 2022年3月13日閲覧。
関連項目
- 画像スケーリングアルゴリズムの比較ギャラリー
外部リンク
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